特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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防范投资风险、提高投资收益的关键要素。 泛微e-cology通过流程和低代码构建平台，快速构建基于募、投、管、退的投资项目数字化管理平台。通过项目投资流程推进项目，以项目卡片、台账分类实时反馈项目过程数据，实现管理与业务的融合，适用于对外募集基金、自营基金、直接投资等多种业务管理模式。泛微全程数字化投资项目管理方案

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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服务商：上海运匠信息科技有限公司 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬

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系统陆续启动；临近下班，家里的空调正在根据温湿度自动调节到最舒适的温度，等你回家…… 如今，智能家居愈发普及，面部识别、声控调节、客厅革命已悄无声息地融入我们的日常生活，智能家庭生态环境的背后，是各种智能设备的联动。而在智联生活领域深耕多年的AIoT整体解决方案提供商——杭州妙联

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你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬

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通院发起的工业互联网产业联盟（AII）中面向标准物模型做出积极贡献，解决物联网碎片化的问题，推动产业快速发展。 在未来的工业领域，华为云IoT将聚合IoT联接、数据分析、IoT边缘等能力，打造IoT数字工厂这一轻量级的智造平台，以云原生的敏捷交付模式，大幅提升工业企业的数字化转型

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【引言】 无处不在的物联网正在渗透和改变我们的生活，各个物联网行业正在蓬勃发展。预计2025年，物联网设备连接数将达到1000亿，60%的企业正在使用或即将部署IoT业务，24%的企业IT预算将被用于IoT投资，63%的企业部署IoT业务将获得明显的投资回报。未来物联网人才的需求非常巨大。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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梦和她的小伙伴不断地测试论证，历时2个月的打磨，最终基于AIoT打造的驾驶员状态实时监测系统成功“出炉”。 “作品让我们感受到了成为开发者的自豪” 谈及参赛初衷，丁茹梦说道：“华为开发者大赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企

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发和设备供应渠道。 在整个转型过渡的阶段，他也经历了IoT平台的变迁，从2012年的指纹锁产品（联网授权，用于智能企业办公），到2014年的工业MES采集器（用于汽车零部件的注塑行业），以及近年来火热的AIoT，华为云MVP朱有鹏深感IoT领域的开发迭代速度飞快，新技术、新概念每

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梦和她的小伙伴不断地测试论证，历时2个月的打磨，最终基于AIoT打造的驾驶员状态实时监测系统成功“出炉”。 “作品让我们感受到了成为开发者的自豪” 谈及参赛初衷，丁茹梦说道：“华为开发者大赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在

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目前智慧家居的场景，尤其是面向C端的，很多产品只能称作为“半成品”，需要最终客户进行很多的个性化场景配置，极大地提高了使用门槛，造成了最终用户需求与供给侧的产品服务的脱节。 二是缺少产业链生态的协作。 家庭的需求是分散的，如果要给每个单独的家庭定制个性化、智能化的光感联动体验，实现真正无感的智慧照明系统

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rknet（plan）、Zksync(plan)等在内的主流公链和Layer2网络等纳入其中，全面满足开发者的多链接入需求。为了予以用户更流畅的体验，华为云NES致力在全球范围内，擢升极速接入与响应的服务能力，目前在亚太地区的节点响应时延已降至100ms以下，仍处于业界领先地位。

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