子虚乌有的内容，结果的可解释性较差。可见，将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 LLM和KG的融合路线，可分为以下类型： 第一种融合路线是KG增强LLM，可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例，一个代表工作是百度的ERNIE 3.

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API开放平台建议实践路径：第一阶段：核心上云业务互通；第二阶段：企业内部全面融合；第三阶段：合作伙伴协同、第三方应用协同、业务创新。 第一阶段：核心上云业务互通 以上云业务流程为导向，快速实现云应用与本地业务、数据交互，并为统一集成打下基础。 第二阶段：企业内部全面融合 实现云上多应用间集成整合、设备互联，构建云上统一集成平台，实现企业内部数据融合。

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3、在合适的场景下，TBE提供的算子融合能力会促进算子性能的提升，让神经网络算子可以基于不同层级的缓冲器进行多级别的缓存融合，使得昇腾AI处理器在执行融合后的算子时片上资源利用率获得显著提升。 综上，由于TBE在提供算子开发能力的同时也提供了标准算子调用以及算子融合优化的能力，使得昇腾AI处

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在5G为代表的新技术推动下，消费终端将更加多元化、去中心化，基于“网络+数据+算法+算力”构建线上线下融合、现实虚拟融合、业内业外融合的智慧零售体系。 5G智慧零售解决方案总体架构 方案优势 云网融合（5G、云） 统一平台和入口，集成零售行业应用,快速引入生态, 提供5G敏捷上云。 设备数据远端高速接入

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互联网时代，传统广电媒体的经营模式遭受冲击，转型升级迫在眉睫，媒体融合是如何利用各方资源，走多元融合发展之路，帮助传统媒体寻求数字转型的呢？2021年8月19日19:00，锁定华为云云市场新生态直播，阳光云视解决方案工程师李陆洋将基于融合媒体发展趋势与现状，从实际应用出发，分享“1+1＞2”

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运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，各国相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用，实现政务数据共享开放及社会大数据融合。 融合政务和互联网数据 在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构

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务实践；互联网架构技术，共享服务与 NC 系统的分离部署，高并发应用，可达 10 万人以上；同时与电子发票及税务管理融合；与电商平台、与电子会计档案管理等完美融合。 优势 业务分析和支撑：为各业务单元提供经营决策支持；管控业务经营过程中的风险；支持业务单元的计划、预算和预测；支持业务单元的投资分析、成本费用分析。

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下线上业务互通，持续保障业务连续性。 云下云上无缝融合，共享云上高阶服务资源 云专线将本地基础设施无缝扩展到云上，构建云上云下融合网络，ELB 后端可以挂载云上云下的资源，线下应用通过专线访问云上的各类高阶服务，实现云上云下融合，资源共享。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual

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与教学内容、学生学习、教学能力、学校管理、社会公众服务的融合，推进智慧学习、智慧教学、智慧科研、智慧评价、智慧管理及智慧校园一体化发展，打造“人人皆学、处处能学、时时可学”的区域智慧教育环境，推动信息技术与教育全面深度融合，提升教与学的效率和效果，促进教学、学习和管理方式创新，提

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SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解 DLI SQL的高级功能。 2、掌握Spark程序开发。 3、掌握Flink程序开发。 4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业

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性以及实体间的相互关系。 知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的 知识图谱 中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 知识融合 融合来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 华为云 面向未来的智能世界，数

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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法应用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。

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（线上转线下、线下转线上），更多是线上和线下教学环节的深度融合，利用云计算、大数据和人工智能来服务教学环节，打通教学制定、在线教学、在线实验、在线实训、人才测评、人才服务为一体的人才生态链综合平台，实现了线上和线下深度融合。 云市场商品 前往店铺：北京中软国际教育科技股份有限公司

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，提供了线上教学支持，将技术与教育充分融合并广泛地应用于教学中，搭建完整的人才培养体系。 推荐直播 云市场直播间 后疫情时代下的OMO教学新体验 本期直播将为大家解读如何借助华为云和智慧教学云平台，利用线下14个分支机构为高校提供线上线下融合教学和实践服务，获得OMO教学新体验

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人工智能 人脸识别 北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社区、生产安全等多个领域实现多维全息数据融合分析解决方案的提供商。 以萨具有全部自研的全栈人工智能计算机视觉技术以及针对业务

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企业业务的复杂性、多样性，如何协同多地域/多云间的灵活应用和数据融合。 时间鸿沟 原系统老旧，新系统短时间无法取代原有旧系统，新老系统如何并存。 开放鸿沟 多种类型业务及数据汇聚后，如何标准化、资产化的帮助资产使用方拓展商业边界，促进生态伙伴之间的相互合作。 方案优势 融合集成 ROMA Connect将数据

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《交通强国建设纲要》发展目标之一，是缓解城市交通拥堵，实现交通治理体系和治理能力现代化。 交通智能业务挑战 数据未有效融合，精度差 交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工，效率低 问题识别依赖大量人工

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由追求规模扩张向提高质量转变，由参照普通教育办学模式向企业社会参与、专业特色鲜明的类型教育转变。 人才培养产学研深度融合 发展以职业需求为导向、以实践能力培养为重点、深化产教融合、校企合作，育训结合，健全多元化办学格局，推动企业深度参与协同育人。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业

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务后端，实现云上云下业务无缝融合和资源共享。 本文主要讲述华为云弹性负载均衡如何通过混合负载均衡融合云上云下业务，实现负载分担。 混合负载均衡是什么？ 混合负载均衡，即在混合云场景中，云专线或 虚拟专用网络 将本地基础设施无缝扩展到云上，构建云上云下融合网络，独享型负载均衡后端挂载云上云下的资源，合理实现负载分担。

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机结合的“城市大脑”，如何让城市运转得“更聪明”？ 一、多维一体，智慧城市“新视野” 1、深度数据关联，真正的大数据融合 基于大数据融合技术构建，支持多类型数据融合、无缝对接各业务平台、原生兼容业界各类地理信息数据，实现数据的深度关联。 2、智能运维，切实提升管理决策效能 数字冰

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OA系统与银企直联实现一键支付，系统中将付款动作导向化，减少数据重复输入，快速付款，有效控制财务风险。 四、业务财务全融合，多系统集成 内部ERP及核算系统融合、外部国税发票与银企直联融合。 实现与多异构系统（ERP、CRM、报表、项目、人事、客服、财务、商旅平台、集采、银企直联、影像档案等）

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