云数据库 OLAP 联机分析处理的概念最早是E.F.Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。

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售等领域革新时，企业IT架构变得越来越复杂，数据应用遇到了亟待解决的难题，例如： 统计口径不一致，数据来源不一致导致数据质量堪忧； 众多历史数据库“各立山头”，造成数据获取困难； 高价值，低价值，无价值数据混杂在一起，宝贵的存储资源被浪费； 缺乏实时计算能力，不能提供实时数据，导致获取信息滞后性；

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是数据存储在其他服务中的表，例如 OBS 表，CloudTable表等。OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中，适用于对时延不敏感的业务，如历史数据统计分析等。CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中，可以通过在 DLI 中创建表，与CloudTable中的数据

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数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 华为云 面

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对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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图、存储过程、触发器等。 业务中断最小化，选择全量+增量迁移 该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程完成历史数据迁移至目标数据库后，增量迁移阶段通过捕抓日志，应用日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据一致。 对象选择 可进行选择性迁移：数据库、表、视图、存储过程、触发器。

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照数据，支持推送给已订阅的应用侧，支持通过数据分析服务查看历史数据。 消息上报 不依赖产品模型，平台对消息不解析不存储，不支持在控制台的设备详情中查看最新上报的快照数据，不支持订阅推送，不支持通过数据分析服务查看历史数据。 数据下行 命令下发 都可以通过应用侧接口调用给设备下发指令。

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括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时

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，保证数据一致性，主备实例数据同步复制实现数据双保险，确保数据不丢失，并且配合OBS实现存储空间扩展，将冷数据转存到OBS中，进一步节省历史数据存储成本 互联网电商：PostgreSQL在互联网应用高并发场景下具有较高稳定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率

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同步复制实现数据双保险，确保数据不丢失，并且配合OBS实现存储空间扩展，将冷数据（对于离线类不经常访问的数据）转存到OBS中，进一步节省历史数据存储成本。 互联网电商 华为云RDS for PostgreSQL 12 在互联网应用高并发场景下具有较高稳定性，并且所有操作都可以在S

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调用跟踪数据等丰富但无关联的运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常进行智能分析并给出可能原因。 AOM 通过AI智能算法分析各类运维指标趋势变化，提前预测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。

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放次数的情况，因此 CDN 热点统计可能与播放器端统计的播放数据存在差异。 查询说明 查询时间必须为昨天或之前的日期，支持查询最近1个月内的历史数据。 支持查看全部 域名 或单域名下的TOP100播放次数。 查询步骤 登录 视频点播 控制台。 在左侧导航栏选择“统计分析 > CDN热点统计”，进入CDN热点统计页面。

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类型为全站加速的域名（如果您开通了企业项目，则已删除域名不支持此功能）的使用量统计。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 操作步骤 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“CDN与智能边缘

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掘数据价值，助力企业借助新技术，构筑领先优势 应用实践： 产品质量优化提升 基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据，进行分类分析，发现产品关键问题，指导新产品设计改善，提升产品质量 优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索，快速发现有价值数据

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一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高，很依赖高性能存储如redis，hbase等。

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OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历

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，保证数据一致性，主备实例数据同步复制实现数据双保险，确保数据不丢失，并且配合OBS实现存储空间扩展，将冷数据转存到OBS中，进一步节省历史数据存储成本。 优势 多版本并发 用户间事务隔离，保证了数据库的ACID特性。 毫秒级延迟 主备操作同步，延时时间达到毫秒级，提供数据一致性保障。

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OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历

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，通过华为云 设备接入服务 可以快速获取到影子数据，但要如何才能获取全部的历史数据呢？ 张俤仔细研究了华为云 物联网平台 ，发现除了平台提供的设备接入服务之外，还提供物联网数据分析服务，设备接入服务虽然不存储历史数据，但可以通过数据分析服务（IoTA）实现设备数据的温冷存储、数据清洗及分析处理！

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释放空间（DROP或TRUNCATE操作，如果是执行DELETE操作，需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间）；如果没有可删除的历史数据，需要进行磁盘扩容。 2.如果是binlog日志文件占用过多，可以联系技术人员清除本地的binlog日志，来释放磁盘空间。 3.针对大量

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