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数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化(二)
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十分钟完成物联网数据分析开发
后,接下来又应该怎么做呢? 降低存储成本:通过数据的冷热分级,选择不同的存储及压缩策略,在保证一定查询效率条件下,降低综合存储成本 充分数据挖掘:尽可能的使用各种分析手段,从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息 提升处理效率:面对IoT设备持续不断的数据注入,如何在数据处理的各个环
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2019华为开发者大赛·智简网络赛道
自定义,简化和厂商集成;南向通过telemetry,netconf,yang等接口提供集成三方的设备能力;通过开放的AI接口,包括可集成数据挖掘算法,AI算法提供网络的智能化能力;以及通过开放和各种openstack平台,VAS设备的接口,构建从应用到设备的开放能力,共建网络智能大脑。
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空管数字化转型业务挑战
创新,实现高效、稳定、安全运行,为空管数字化转型提供支撑。 空管数字化转型业务挑战 缺少技术研发能力,数据决策分析能力有待提高 空管系统数据挖掘能力不足,导致不能有效获取空管系统大数据所蕴含的价值信息。信息化平台存在明显的独立性,建设标准存在差异,难以提供综合化、灵活化和定制化的空管系统数据辅助决策。
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华为云EI:引领企业智能化转型,助力全球行业创新
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云小课 | 安全第9课:DSC之数据水印,防止数据被盗用
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