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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
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化环境和本地文件目录,提供简单易用的备份服务,当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时,可将数据恢复到任意备份点。 产品架构 云备份由备份、存储库和策略组成。 备份 备份即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据,包括备份对象恢复所需要的全部数据。 云备份产生的备份可以分为几种类型:
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可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统,创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 混合云备份 备份数据跨区域复制 云备份的跨区域复制能力支持将VMware虚拟机同步至云上的备份复制到另一个区域。后续可在另一个区域使用复制的备份数据创建镜像,并发放新的云服务器。
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