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知识图谱与大模型结合方法概述
,可以考虑将LLM和KG结合使用: 对知识可信度和可解释性要求高的场景,比如医疗、法律等,可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱,再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法,将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。
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华为云物联网介绍
Edge),是边缘计算在物联网行业的应用。物联网边缘作为物联网边缘“小脑”,在靠近物或数据源头的边缘侧,融合网络,计算,存储,应用核心能力的开放平台,就近提供计算和智能服务,满足行业在实时业务,应用智能,安全与隐私保护等方面的基本需求。 云端离岸终端设备(如摄像头,传感器等)和用户较远,
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MDC智能驾驶开发者课程
了解AUTOSAR的产业标准,了解MDC的总体硬件和软件架构; 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序; 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章 MDC和AUTOSAR总体介绍 第2章 基于AUTOSAR的AP平台的应用开发 第3章 移植已有AI算法到MDC上 华为云 面向未来的
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IoT边缘应用_智能边缘计算_边缘计算的优势
件规格,一种是容器化,一种是非容器化(进程级),其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务是软件,需要部署在硬件上,支持两种硬件规格,一种是容器化,一种是非容器化(进程级),其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 了解更多 IoT边缘支持的操作系统 IoT边缘支持的操作系统有:Huawei
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