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华为云计算 云知识 2019大学生ICT大赛加分赛人工智能测试题 2019大学生ICT大赛加分赛人工智能测试题 时间：2020-12-15 20:13:42 【赛事介绍】 华为作为全球领先的ICT解决方案及服务供应商，华为生态大学承载着打造ICT人才生态的重要职责，为促进ICT人

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大赛通过与东风畅行实际业务相结合，为开发者提供一个交流、学习，创新挑战的平台，以达到为业务赋能、培养汽车行业大数据人才的目的。 本次大赛参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的历史出行订单、出行原始轨迹点数据，进行订单需求预测、出行行为分析模型的开发。 大赛详情地址

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华为云计算 云知识 函数工作流 函数工作流 时间：2020-10-30 14:30:38 函数工作流（FunctionGraph）是华为云提供的一款无服务器（Serverless）计算服务，无服务器计算是一种托管服务，服务提供商会实时为你分配充足的资源，而不需要预留专用的服务器或容量。

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华为云计算 云知识 语音处理理论、应用与实验 语音处理理论、应用与实验 时间：2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。人类交换信息最方便、最快捷的一种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整

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华为云计算 云知识 华为杯第二届中国研究生人工智能创新大赛 华为杯第二届中国研究生人工智能创新大赛 时间：2020-12-10 14:46:42 “华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛以“AI赋能 创新引领”为理念，围绕人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力。

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华为云计算 云知识 华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主

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华为云计算 云知识 【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理 套件 高效构建行业文本处理模型 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Trainin

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程学习，学员将会对华为云 CDN 概况、常见问题及基础操作有系统了解。 课程目标 通过本课程的学习，了解华为CDN概况、售前拓展常见问题以及基础操作。 立即学习 华为企业智能：EI初体验 华为云EI--企业智能的使能者，通向智能世界的桥梁。 课程目标 了解华为云EI产品、解决方案和如何应用EI。

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业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费 只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 人工智能服务集成 使用FunctionStage和华为云EI企业智能服务结合，用户可以快速构建证件， 票据文字识别 。用户上传图像鉴黄，鉴恐场景。 优势 快速搭建 用户上传图

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华为云计算 云知识 ModelArts概览与实验 ModelArts概览与实验 时间：2020-12-11 09:16:13 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。ModelArts一站式AI开发平台是华为公司研发的一款技术产品，提供全流程的AI开发服务，降

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键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章

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，安全性与稳定性是如何保障的？ A：竹间与华为云团队做了很多的技术对接，在产品中间，不仅有竹间自己的核心技术，也会调用华为云的高端能力，包括Iaas能力、PaaS能力，还有EI能力等。但在交付过程中，竹间会遵照客户的IT设计场景，如果客户是本地化部署的，那就会将竹间产品部署至客户

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在原有热线的诉求登记、受理、分拨以及反馈平台基础上，华为云加入了大数据、NLP以及 知识图谱 等新技术。 华为云EI语义团队负责解决方案中的语义挖掘，贡献了话题挖掘、责任主体挖掘、情绪识别、处置措施挖掘等数十个模型，是解决方案亮点与核心竞争力的基础。此外，华为云EI图计算引擎团队、EI知识图谱团队也提供了有力的技术支撑。

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华为云计算 云知识 基于昇腾 弹性云服务器 的人工智能应用开发实验（Python） 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 时间：2020-12-01 15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求

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