决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。 2、组队规模：每个队伍须由1名指导老师（必须）和2-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。对不符合组队要求的赛队，赛务组有对其取消晋级资格的权利。 3、未满 18 周岁的报名者，

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。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台ModelArts

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推动“互联网+教学”改革创新，引入开放的、协作的和智能的互动教学管理新模式，如项目教学、翻转课堂、幕课教学、网络课堂； 3.与国内一流互联网企业及本地教育机构合作，引入企业师资，掌握产业发展趋势，打造校企混编的教学团队，赋能校内教学，提升学校的实践教学能力； 4.探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营

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实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程； ② 学习如何基于昇腾310（Atlas300）实现典型网络应用的开发（Python）。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab

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