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节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展，性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。

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高吞吐量： 能够处理海量数据流，每秒可处理百万级别的消息。 - 低延迟： 消息能够实时传输，几乎没有延迟。 - 可扩展性： 能够轻松扩展集群规模，并支持横向扩展。 - 可靠性： 每个分区都有多个副本，能够保证数据的可靠性和容错性。 - 灵活性： 支持多种数据源和数据消费方式。 Kafka中的生产者和消费者是如何实现的

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华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间：2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点： 数据增长迅速，已有存量数据5TB，计划存储3年约20TB数据； 查询任务在MySQL耗时长，部分跑不出结果，MongoDB数据无法做复杂关联分析；

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OBS ）上的数据，请在开通服务页面进行服务授权。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。如果您需要使用存储在对象存储服务（OBS）上的数据，请在开通服务页面进行服务授权。 查看详情 图片提取文字准备数据 受技术与

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