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节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。
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Kafka架构_Kafka如何实现负载均衡_Kafka数据存储方式-华为云
高吞吐量: 能够处理海量数据流,每秒可处理百万级别的消息。 - 低延迟: 消息能够实时传输,几乎没有延迟。 - 可扩展性: 能够轻松扩展集群规模,并支持横向扩展。 - 可靠性: 每个分区都有多个副本,能够保证数据的可靠性和容错性。 - 灵活性: 支持多种数据源和数据消费方式。 Kafka中的生产者和消费者是如何实现的
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