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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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华为云计算 云知识 中软国际西安科技园区项目案例 中软国际西安科技园区项目案例 时间：2021-04-17 14:22:13 云市场 严选商城 行业解决方案 智慧园区 用户案例 中软智慧园区源于自身实践，依托华为云资源和平台，实现园区整体智慧化。 中软国际西安科技园区，总建筑面积145726㎡

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华为云计算 云知识 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 时间：2022-11-16 15:59:56 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻 3

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OBS 等 华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比 1、传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云

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用户订阅指定主题获取到转码相关信息。 多媒体数据处理服务常见问题解答 多媒体数据处理服务常见问题解答 多媒体数据处理服务支持哪些区域？ 多媒体数据处理服务暂支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海二”和“华东-上海一”区域。您可以在控制台左上角切换区域。 图1 切换区域 多媒体数据处理服务是否支持添加背景音乐？

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华为云计算 云知识 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨创建工程 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨创建工程 时间：2021-07-12 15:43:29 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 1、创建工程

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*定时开关机华为公有云虚拟机* 需要特定时间打开或者关闭华为公有云虚拟机时，使用函数服务调用华为云E CS 接口，实现定时开关虚拟机。 需要特定时间打开或者关闭华为公有云虚拟机时，使用函数服务调用华为云ECS接口，实现定时开关虚拟机。 查看详情 函数工作流 FunctionGraph 教程视频

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华为云计算 云知识 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨空三解算 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨空三解算 时间：2021-07-12 17:41:07 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 （1）提交空三

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TMS检测系统 洞察安全检测系统 产品介绍 提升企业网络安全防御能力，西安科安软件洞察安全检测系统助您一臂之力 随着网络攻击手段的日益翻新，企业网络安全面临着前所未有的挑战。为了帮助中小企业提升网络安全防御能力，西安科安软件有限责任公司推出了一款名为“洞察安全检测系统”的SaaS产品

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华为云计算 云知识 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨三维重建 瞰景 Smart3D 数据处理流程丨三维重建 时间：2021-07-12 17:44:20 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 （1）提交重建

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华为云计算 云知识 华为云杯2019人工智能创新应用大赛 华为云杯2019人工智能创新应用大赛 时间：2020-12-11 10:37:46 “华为云杯”2019人工智能创新应用大赛，由西安国家民用航天产业基地管理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题，是面向全国的人工智能交流赛事。

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华为云计算 云知识 华为云杯2020人工智能创新应用大赛 华为云杯2020人工智能创新应用大赛 时间：2020-12-09 17:31:28 华为云杯2020西安人工智能创新应用大赛，由西安国家民用航天产业基地管理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题面向全国的人工智能交流赛事。

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全

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华为云计算 云知识 BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 时间：2021-04-27 15:10:34 内容简介： 随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据

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