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存算分离,让美图处理海量数据的资源利用率提升40%
随着业务数据量指数级增长,美图的IDC大数据中心机房空间有限,设备老旧,采购扩容周期长,无法快速扩展支撑业务的增长,同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合,无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容,整体资源利用率低,数据存在多份拷贝,存储资源冗余,另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群,采用开源软
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