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电梯内电瓶车检测
单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
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高空抛物检测智慧社区案例
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SFS Turbo应用场景
TB规模,具备高可用性和持久性,为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。适用于多种应用场景: 1. 高性能网站 对于I/O密集型的网站业务,SFS Turbo为多个Web Server提供共享的网站源码目录,提供低延迟,高IOPS的并发共享访问能力。 2. 日志存储
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实时音视频的优点
供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务,适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。 一站式服务 所有SDK接口开放,SDK Demo源码开放,支持Android、iOS、MAC、Windows等主流平台。 全互动 98.5%参与者延迟感知<200m
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