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重大购物节流量洪峰下,用户将面临哪些业务突发诉求?
经过缜密思考与打磨。 流量洪峰下,用户面临业务突发诉求 促销活动中,出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升:序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求,这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。
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5、易扩展:可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广:可检测大范围的建筑物,即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物,也可以检测到此情况下抛掷物飞出监控画面左右边界的情景。 安装示意图 网络拓扑图 商品链接:博思廷高空抛物检测智能视频解决方案;北京博思廷 华为好望商城
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