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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
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机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战
平台分析的模式比前端非智能摄像机加后端平台做视频分析的模式更具优势,大大提升了算力的利用效能,同时降低对芯片制程的要求。 挑战5:城市破路施工影响大,审批难 老城区在智能化升级改造中常面临破路施工难题,对交通影响巨大。同时破路施工的审批周期常在三个月以上,而不需要破路的施工审批周
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阳光厨房解决方案
口罩、老鼠等情况,解决目前学校、园区、机关单位的后厨安全及卫生问题,异常自动告警提示,便于透明化管理。 适用场景 未戴口罩检测:通过采集前端相机实时视频,利用口罩特征分析算法,对后厨人员是否佩口罩实时检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。 未戴厨师帽
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实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?
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