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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
量、实时加工,让企业用一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,减少80%的数据搬迁,一个数据平台按需支持批处理、流计算、交互式查询和机器学习四大场景,根据上层业务建设多样性数仓集市。 湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题,进一步降低多技术平台
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Kubernetes 工作负载(Workload)介绍
的状态; 例如StatefulSet。 3. 守护进程工作负载 保证每个节点上运行着这样一个守护进程; 例如DaemonSet。 4. 批处理工作负载 适用于一次性的任务; 包括Job、CronJob。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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探索Serverless数据湖:无需大数据背景,会SQL就会大数据分析
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