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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点: 高写入性能,每天处理万亿级时间点写入; 极低成本,具有针对时序数据的专用压缩算法; 高查询性能,能够支撑多节点多线程并行查询,具备向量化查询引擎,同时,高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式; 海量时间线,最大可支持亿级时间线; 边云结合,边缘节点就近部署
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漫谈软件成分分析(SCA)安全测试技术
0%)、Java(7%)、Python(7%)、Ruby(%5)、Go(4%)、C(4%)、PHP(4%)、TypeScript(4%)、C#(3%)、Perl(2%)、Shell(1%) 注2:软件包是指产品用来安装、运行的发布包,里面包含了产品编译好的可以运行的二进制文件,比如
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计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB Influx 接口 典型应用 GeminiDB Influx 接口应用于IoT传感器时序数据分析
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