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发者通常需要去花时间和经历学习托管类知识,尤其是云原生时代下的docker 还有k8s等; 第二:对于参数量很大的模型上线后很难找到足量、优质的算力资源快速获得推理结果,推理性能差。从基础架构工程师的视角来看,GPU硬件设备成本高,研究阶段的需求量尚且能够满足,但是上线后面对海量
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定向,来确保全网充分覆盖无盲点。这个需要经过实际充分测试,才能够验证各类网络可以充分连通。 优质的网络节点资源 音视频云服务是跑在网络基建上面的,下层网络基建的质量必须要优质,而且音视频云服务和下层网络基建也要深度结合。为了实现直播技术的低延迟,最好能对接一线的网络运营商
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