API的架构风格，由Roy Fielding在其2000年的博士论文中提出。 RES T的核心概念是基于资源的，这意味着所有的操作都是围绕对资源的获取、更新、删除和创建来进行的。RESTful API使用HTTP标准方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，来执行对应的操作。

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API应默认处于最安全的状态，即除非明确授权，否则拒绝所有访问。安全机制的设计应侧重于识别和允许已授权的访问，而非默认允许然后寻找拒绝的理由。 权限分离原则： API的安全模型应采用权限分离，即至少需要两个独立的控制点或机制来授权访问，这可以增加攻击者攻击系统的难度。 最小权限原则： 每个AP

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数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是著名的新奥尔

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华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间：2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更

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ssDB中的数据安全可靠。 表3 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 构造请求 数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 数据备份

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华为云计算 云知识 什么是 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

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ussDB产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性；

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PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

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更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 立即学习 最新文章 EVS备份 EVS快照 EVS常用功能 EVS状态说明和状态变更流程 EVS购买

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；

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敏捷项目管理理念与方法实践 2. 规划与设计 3. 敏捷项目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 团队与协作 6. 华为敏捷项目管理企业实践 【华为云】企业上云最佳实践 华为云最佳实践，是基于华为云众多客户上云的成功案例提炼而成的典型场景实践指导，可以帮助您轻松搭配多个云

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课程涵盖了云端环境的架构设计、云服务的介绍、应用架构的演进过程等内容，并通过实际案例讲解如何在云端环境部署一个同城双可用区的网站。 课程目标 通过课程的学习，理解做架构设计的基础知识，通过实际案例的讲解学会如何在实际业务中考虑架构的设计，从而开启将业务往云端迁移的新篇章。 课程大纲

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运行AI计算任务面临的问题 软件DevOps云化发展的趋势:云原生Cloud Native的“纹身” 文本摘要（基础版）:请求示例 文本摘要（领域版）:请求示例 软件DevOps云化发展的趋势:华为公司管理过程的变化 应用场景:生物基因、药物研发等科学计算 方案概述:方案优势 方案概述:应用场景

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理，建立多维度的预算模式。 将科研项目预算经费写入财务共享的成本中心，根据组织内的岗位、费用类型、经费来源的不同，建立不同的费用定额额度，通过定额进行费用控制。 ►科研项目付款管理 根据客户财务需求，实现了合同、发票、项目验收单据、付款审批（当前和历史数据）四类流程的协同。 通过

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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置数据源的时候，保留 CS V的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、 数据湖探索 服务（ DLI ）、 MapReduce服务 （ MRS ）的Hive

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降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高

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Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 【查看更多详情】 教程：导出ORC数据到MRS GaussDB(DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS，通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的

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业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par

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master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreS

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库仓一体：逻辑集群，支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。 一站式BI解决方案 企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势

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