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传统数仓在大数据时代的劣势
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数据仓库发展现状及发展趋势
B产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库发展现状: 在金融,电信,零售等多个行业发展迅速; 体系架构,技术发展成熟; 不断完善面向业务的场景分析; 数据仓库发展趋势: 需求多样化; 管理数据量急剧增大; 生态化; 华为云 面向未来的智
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云享读书会《数据仓库工具箱》
掌握建设技巧:结合商业应用,了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势:掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲 第1章 DAY01. 数据仓库、商业智能及维度建模 第2章 DAY02. Kimball维度建模技术概述(上)
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间:2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点: 数据增长迅速,已有存量数据5TB,计划存储3年约20TB数据; 查询任务在MySQL耗时长,部分跑不出结果,MongoDB数据无法做复杂关联分析;
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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漫谈软件成分分析(SCA)安全测试技术
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数据仓库和数据库的区别是什么
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EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?
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保姆级教程|带你体验华为云测试计划CodeArts TestPlan
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