数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 华为云数据迁移服务购买视频教程

    Data Migration,简称 CDM ),是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统,关系数据库, 数据仓库 ,NoSQL,大数据云服务和对象存储等数据源,无论是客户自建还是公有云上的数据源 立即购买帮助文档进入控制台1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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  • 数据仓库服务的应用场景

    增强型ETL和实时BI分析 数据仓库整个BI系统起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT(Internet of things)、金融、教育、移动互联网、O2O(Online to Offline)等行业提供强大的商业决策分析支持。 优势 数据迁移 多数据源,高效批量、实时数据导入。

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    数据仓库和Hadoop平台互为补充,立足于满足客户不同使用场景下的业务需求。公有云数据仓库服务 GaussDB (DWS)能够无缝地接入到公有云Hadoop平台 MRS 服务上,支持SQL-over-Hadoop的这个特性,提供跨平台,跨服务的数据共享。让用户充分享受Hadoop带

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  • MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine

    基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时,减少大量数据传输RPC重复调用。 断点续传 防止数据传输过程连接异常断开后重传大量数据。 流量管控 支持按地区限制数据传输所占用的网络带宽,避免跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务的正常使用。 HetuEngine组件操作

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  • 云硬盘应用场景:数据仓库

    数据库高可用,华为已经通过了SAP HANA的认证,用户可以放心在华为云上部署SAP HANA数据库,并能在使用过程获得华为云和SAP的技术支持。 部署数据仓库的应用场景,使用EVS有下列几项优势,第一高性能共享盘最大支持16台主机同时挂载,可达16万IOPS;第二功能丰富,

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  • DLV的优势

    。 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、 数据湖探索 、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地 CS V、在线API及企业内部私有云数据。 数据可视化 DLV 数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富

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  • 如何进行物联网大数据分析?

    存储转储数据,若没有 OBS 桶请创建一个。 设备接入服务 创建一条规则,将设备上报数据转发至DIS的输入通道。 CS创建一个作业,实现从DIS输入通道获取数据,分析处理后输出至DIS输出通道的功能。 DLV创建数据连接从DWS获取数据,再创建数据大屏将数据可视化展示。

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  • 什么是云数据迁移

    云数据迁移 (Cloud Data Migration,以下简称CDM)提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 CDM服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定高效

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  • 工业智能体应用场景

    ,提升产品质量 优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索,快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用

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  • 数据可视化

    拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化大屏,并且依据投放设备分辨率,自由定制大屏尺寸。 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 应用场景 企业安全 态势感知

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    [ 免费体验 中心]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

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