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传统数仓在大数据时代的劣势
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【黑湖智造】当设备管理遇上数字化,小张有了千里眼与顺风耳
造」作为数据中枢,打通多种设备与系统间的数据流,从而能够对不同设备运行状态、运行时间等状态参数进行自动获取并做到实时监测与同步记录。 设备状态数据被实时采集到「黑湖智造」 在实现车间现场无纸化的同时,省去了人工统计的时间浪费,避免了数据二次录入错漏隐患,也为改善提供了数据支撑。
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【云小课】EI第29课 大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏
数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏,是数据的“搬移并仿真替换”,是将数据抽取进行脱敏处理后,下发给下游环节,随意取用和读写的,脱敏后数据与生产环境相隔离,满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏,在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理,可以为不同角色、不同权限、
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
。因此,数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职,互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数
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