管理数据量急剧增大； 生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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业务快速上线。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统 访问控制台1对1咨询 [ 免费体验中心

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ER/Studio是一套模型驱动的数据结构管理和数据库设计产品，帮助企业发现、重用和文档化数据资产。通过可回归的数据库支持，使数据结构具备完全地分析已有数据源的能力，并根据业务需求设计和实现高质量的数据库结构。易读的可视化数据结构加强了业务分析人。.员和应用开发人员之间工作沟通的能力。ER/Studio

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云知识 云计算的发展历程 云计算的发展历程 时间：2021-06-30 18:56:52 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 云计算的发展历程按照时间顺序，可以列为下图的时间节点：

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华为云计算 云知识 微服务的发展 微服务的发展 时间：2021-07-01 14:16:39 微服务：互联网高速发展以及传统分布式、SOA架构无法适应快速的开发迭代等多重因素共同推动下的产物。 微服务雏形：微服务架构概念最早由Fred George在2012年的一次技术大会上所提出，拆分SOA服务实现解耦。

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华为云计算 云知识 范式理论的发展历史 范式理论的发展历史 时间：2021-06-02 14:00:54 数据库 1971~1972：Codd系统地提出了1NF、2NF和3NF的概念，讨论了规范化问题； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的 数据仓库 实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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Kimball维度建模技术概述（上） 第3章 DAY03. Kimball维度建模技术概述（下） 第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程 第5章 DAY05. DWS维度建模实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS

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出地形图的作业。单张像片测图的基本原理是中心投影的透视变换，立体测图的基本原理是投影过程的几何反转。 地面测绘 使用三维激光扫描仪、水准仪、经纬仪、全站仪、GPS接收机、GPS手持机、超站仪、陀螺仪、求积仪、钢尺、秒表等设备，在地面进行基础的测绘活动。 华为云 面向未来的智能世界

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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无敌三人组（王立杰、许舟平、姚冬）与敏捷专家徐磊，四位大咖齐聚，论DevOps之道。 课程简介 数字化转型时代，企业敏捷及DevOps转型已经不是要不要，而是如何做的问题。众多企业已经或正在敏捷转型的路上，并且或多或少已经走上了DevOps转型的道路。从敏捷无敌到DevOps时代，四位大

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操

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云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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学、管理、生活等）的数字化。 信息系统互联互通 校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。

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延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，各

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，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。

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华为云计算 云知识 云计算发展的里程碑 云计算发展的里程碑 时间：2021-06-09 10:24:33 云计算 随着云计算技术在各行各业日新月异的发展与突破，云计算的应用与价值挖掘已全面渗透到企业IT信息化以及电信网络转型变革的方方面面。各行业、各企业依据自身业务现状、竞争形式

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云知识 电子政务的发展趋向 电子政务的发展趋向 时间：2020-10-15 16:04:03 近年来政府对民生问题的重视不断加强，政府加快向公共服务型政府的转型，深化电子政务，推进国家治理现代化日益成为改善政府服务效率和加强政府自身建设的重要抓手，采用基于云计算技术的电子政务建设模式给政府信息资源横向整合带来了契机。

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华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive

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降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高

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