-
面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
来自:百科 -
智能数据湖运营平台 DAYU
题 3、了解到智能数据湖运营平台的典型场景 4、了解到智能数据湖运营平台的核心能力 5、了解到如何进行构建属于自己的智能运营平台 课程大纲 第1章 为什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU应用场景 第4章 DAYU购买与使用 第5章 FAQ&随堂测试 第6章 参考材料
来自:百科 -
企业信息安全_企业信息安全服务_
-
查询租户的项目信息ListProjects
-
获取指定触发器的信息ShowFunctionTrigger
-
信息安全等级保护测评的流程
-
查询API接口的版本信息ShowVersion
-
大数据可视化平台是什么_大数据可视化平台有什么优势
-
什么是智能数据湖运营平台
-
DAYU智能数据湖运营平台价格
-
智能数据湖运营平台产品优势
-
获取函数版本的指定别名信息ShowVersionAlias
-
查询所有共享的详细信息listAllShareDetail
-
鲲鹏云平台的优势
-
英特集团的企业信息化“ESB”
-
如何配置CDN用户回源请求URL的头部信息
-
华为云数据处理技术_数据管理平台数据工坊_什么是数据处理
-
短信群发平台_企业短信群发_专业的短信发送平台
-
信息监控_短信免费网络信息是什么意思_短信&消息
-
华为云数据库GeminiDB_云数据库GeminiDB的优势_【免费】_分布式数据库GeminiDB_数据库平台
-
智能数据湖运营平台应用场景