数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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    [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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  • ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器

    ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    解决方案: DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务,确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化,

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    公有云数据仓库服务GaussDB(DWS)传统的数据仓库相比,主要有以下特点显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务,具备开放,高效,兼容,可扩展,易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核,以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能

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  • 数据湖

    能数据业务全连接,提升业务敏捷性。对数据的加工处理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,让数据存得下、流得动、算得快、用得好,帮助客户将数据资源转变为数据资产。虽然各行各业都已经公认数据中隐藏的巨大价值,但在实现过程中,面临多重挑战:数据准备、数据融合分析、数据消费难。

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  • EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?

    x86”或“Windows x64”,再单击“下载”,可以下载现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具,建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群,单击“下载”时会下载集群最低版本相对应的Data Studio工具。

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  • 十分钟完成物联网数据分析开发

    时间:2022-11-07 16:45:23 物联网 在物联网时代,每天都有数不清的各类物联网设备被连接起来而产生庞大的数据,如果没法及时分析利用这庞大的物联网设备数据,就无法将数据的价值最大化,那么如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理呢?请往下看: 面对庞大的物联网数据所面临的挑战

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    华为好望商城 近期,教育部、公安部联合在京召开全国学校安全工作视频会,要求在校园安全,学生安全这一核心任务上,要认真做好“六个强化”,扎实做好学校安全工作,千方百计保障师生安全,其中明确指出“要强化安防基础”。近年来,校园安全事故频发,食品安全,校园暴力等,无一不在危害和摧残着孩子

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