湖仓一体是构建现代数据栈的关键 在近两年的Gartner 数据管理 技术成熟曲线图中，Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合 数据湖 和 数据仓库 的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据

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API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用

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中心所缺乏的，例如（部分引用自 Apollogithub 主页） 丰富的层级，从 app_id 到 cluster,namespace,key-value 的层级能满足我们 region、集群、微服务的层级诉求； 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例；

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Apifox”导出数据 2、 导入到CodeArts API，在首页单击”导入项目”，导入文件格式选择Apifox。 3、 选择需要导入的接口和数据模型，完成导入。 从YApi迁移 1、打开YApi对应项目，单击“数据管理 > json“导出数据。 2、导入到CodeArts API，在

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兼容多款NoSQL数据库接口 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IoT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景。 兼容MongoDB接口 支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于 数据治理 流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 数据治理中心 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发。 免费注册 立即购买 数据架构基本概念介绍

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主管理；数据资源在线管理，自主发布；建设管理制度，治标治本。 机场主题库 通过梳理主题域的概念和实体关系，构建全面覆盖机场数据使能需求的数据模型，从而指导数据运营的全过程，促进数据资源向数据资产的转变。 优势 支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。

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序不用改变。 逻辑独立性：应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据库的数据逻辑结构改变时用户程序可以不变（数据库的逻辑结构->数据模型, 数据模型的变化不影响应用程序，应用程序通过语义化的编程语言，SQL来实现对数据的访问）。 数据独立性简化了应用程序的开发，大大降低了应用程

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源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB (DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38

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时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系； 5. 补充实体的非健值属性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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华为云计算 云知识 E-R方法中的联系 E-R方法中的联系 时间：2021-06-02 10:17:41 数据库 大多数场合下面，数据模型里面关心的是实体之间的联系。E-R方法中，用“联系”描述实体内部以及实体之间的联系。在概念模型中一般使用菱形框表示联系。 文中课程 更多精彩课

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错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能。 数据库系统的发展有以下三个特点: 1、数据库的发展集中在数据模型的发展上，数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分。数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合

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库内货品状态管理。 GAOKU WMS高库智能仓储管理系统 多层级多类型仓库管理 支持多货主管理、支持供应链中的多层级多类型的仓库管理、支持库存可视化、支持货品库存全生命周期追溯。 支持多货主管理、支持供应链中的多层级多类型的仓库管理、支持库存可视化、支持货品库存全生命周期追溯。

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数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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DWS使用流程 DWS使用流程 时间：2020-09-24 14:38:13 数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL

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总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作 201

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华为云计算 云知识 E-R方法是什么 E-R方法是什么 时间：2021-06-02 10:10:38 数据库 直接将现实世界按具体数据模型进行组织，必须同时考虑很多因素，设计工作比较复杂，效果也不理想。所以需要一种方法能够对现实世界的信息结构进行描述。 1976年P.P.S.Ch

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真实模型； 易于理解，可以和不熟悉数据库的用户进行讨论； 易于更改，当应用环境和应用要求改变时可以对概念模型进行修改和扩充； 易于向关系数据模型转换。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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表单驱动”和”模型驱动”两种模式。不管是哪种模式，都要求低代码平台具备灵活存储用户自定义数据模型的能力。当下主流的低代码平台主要有以下一下两种大的方案。 方案一： 使用关系型数据库，将数据模型的定义和修改直接转化为数据库中DDL的表操作。该方案的优势在可以直接利用关系型数据库的能

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表拆分（水平拆分或者垂直拆分） 反范式化会带来如下的影响： 1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升，有些负面影响需要综合考虑进行平衡。 2. 反范式会降低数据模型的灵活性。 3. 带来数据不一致的风险。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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