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反范式常见手段
表拆分(水平拆分或者垂直拆分) 反范式化会带来如下的影响: 1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升,有些负面影响需要综合考虑进行平衡。 2. 反范式会降低数据模型的灵活性。 3. 带来数据不一致的风险。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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什么是云数据迁移
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关系型数据库的优缺点
非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点,但是从理论上讲,关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求,所有数据都必须转换为简单类型。例如整数,实数,双精度数和字符串。 对于工程应用,这种无法支持复杂数据类型的典型结果是需要分解数据结构
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GaussDB(DWS) 与Hive的差别
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专属计算集群的应用场景