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数据仓库服务的优势
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数据湖
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的大表关
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数据仓库
随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是
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智能数据湖运营平台的功能
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云硬盘应用场景:数据仓库
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使用数据湖探索服务的准备工作
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数据仓库DWS动手实践
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数据湖数据库