-
数据治理
-
数据仓库发展现状及发展趋势
费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
来自:百科 -
DAYU基本概念
基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组 基于业务场景对主题域分组。 主题域 互不重叠数据的高层面的数据分类,用于管理其下一级的业务对象。
来自:百科 -
云享读书会《数据仓库工具箱》
再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论
来自:百科 -
云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
-
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
-
CDN与成本分析
-
视频内容分析
-
数据治理中心_数据开发_最佳实践_-华为云
-
什么是智能数据湖运营平台
-
深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛视频水质分析
-
ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
-
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
-
IoT数据分析优势
-
ERP上云趋势分析
-
什么是视频分析服务
-
视频分析服务的限制
-
什么是日志分析服务
-
云迁移难易度分析
-
自动学习之预测分析
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器