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数据仓库服务的优势
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数据仓库
随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是
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规则
单击规则集名称可以查看检查规则集详情。 修改（配置）规则集 单击规则集所在行的，选择“配置”，进入“规则集配置”页面，可以根据实际需要修改规则集并保存。 删除规则集 单击规则集所在行的，选择“删除”可以删除检查规则集。 复制规则集 单击规则集所在行的，选择“复制”，在弹出的“复制检查规则集”窗口设置规则集名称后，单击“确定”。
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Rest API的认证规则
P头部的Authorization字段发送用户名和密码的Base64编码 客户端发起请求：客户端通过HTTP头部的Authorization字段发送Base64编码的用户名和密码。 服务器验证：服务器解码Authorization头部中的Base64编码，验证用户名和密码的有效性。
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创建共享createShare
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metadata object 否 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key,对应的value表示共享已经使用的容量,单位是Bytes;enterprise_project_id作为key,对应的value是共享所属的企业项目ID。 mount_snapshot_support
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什么是数据仓库
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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某
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数据仓库服务
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数据仓库服务的应用场景
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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更
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规则引擎
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据按需转发和处理，您无需线下购买和部署服务器，即可实现设备数据的存储、计算、分析的全栈服务。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务架构
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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其
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数据仓库服务价格
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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。
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VPC创建的安全组规则有哪些
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查询所有共享的详细信息listAllShareDetail
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表示当前租户可以查询到自己的全部共享和其他租户is_public为true的共享,取值为false时,表示当前用户查询不到其他租户的共享。当前租户的共享,不受is_public参数的控制,全部都能查出来。 limit integer query 否 返回的共享个数最大值,不指定该参数
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修改共享updateShare
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metadata object 否 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key,对应的value表示共享已经使用的容量,单位是Bytes;enterprise_project_id作为key,对应的value是共享所属的企业项目ID。 mount_snapshot_support
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查询共享详细信息showShareDetal
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metadata object 否 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key,对应的value表示共享已经使用的容量,单位是Bytes;enterprise_project_id作为key,对应的value是共享所属的企业项目ID。 mount_snapshot_support
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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数据仓库和数据库的区别是什么
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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数据仓库服务快速入门
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产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数
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