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华为云Stack智能数据湖湖仓一体方案,大数据一站式SQL分析技术
为了打造一款成熟、可商用的虚拟化引擎,我们需要站在客户实际使用场景角度出发,系统性、端到端地设计一款安全、易用、易运维、可扩展的数据虚拟化引擎。 实践经验表明,上图中3、4、5、6点是决定一款数据虚拟化引擎能否满足业务实际需求、能否高效上线业务的关键。 HetuEngine架构 H
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控; 数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); 用DWS建立数据集市,企业级多租户和资源隔离
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智能数据湖运营平台应用场景
仓成本。 图2云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法,帮助企业构建数据中台,快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富
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