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数据仓库发展现状及发展趋势
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
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云享读书会《数据仓库工具箱》
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容Po
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