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创建知识图谱流程
须收集基础数据用来构建知识图谱。 信息抽取 从不同来源、不同结构的基础数据(包括结构化数据或非结构化数据)中提取出实体、属性以及实体间的相互关系。 知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的知识图谱中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 知识融合 融合来自多个来源的
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AI基础课程--数学基础知识
数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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知识图谱科普直播
,使用具有知识自学习能力的AI平台成为了新的突破口。那么云+AI是如何帮助企业成功实现智能化服务与智能知识构建呢?数据爆炸的今天,企业该如何面对日益激增的用户服务需求?将知识体系与服务建设相融合,云+AI又是如何为企业智能化“架桥铺路”?5月27日19:00,锁定#华为云#云市场
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备份前必学的那些原理小知识
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