数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库之数据模型实体 内容精选 换一换
  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

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  • MRS的架构

    ink(流计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive( 数据仓库 ),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,

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    华为云计算 云知识 OA 安装系统环境检查 OA 安装系统环境检查 时间:2021-05-25 11:05:05 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 移动OA办公 使用指南 商品链接:心通达OA网络智能办公系统 ;服务商: 北京高速波软件有限公司 安装OA系统需要怎么检查系统环境?本文为您介绍。

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    目录、建立数据搜索引擎、实现数据血缘和数据全景可视。其中元数据包括业务元数据、技术元数据和操作元数据,要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来,同时建设企业数据地图及数据血缘关系,为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务

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  • 数据仓库服务的应用场景

    分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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    图引擎服务基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点:代表实体,如交通网络中的车辆

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  • 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史

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    华为云计算 云知识 Serverless DLI 基本概念 Serverless DLI基本概念 时间:2020-09-03 16:37:54 租户 DLI支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务,这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多

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  • 智能数据湖运营平台的功能

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    华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr

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    xSystems Enterprise Architect Pro是您的不二选。 ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用Sparxsystems Enterprise Architect

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    WS等,也支持对接企业传统数据仓库,例如Oracle、Greenplum等。 数据湖探索 DLI 数据湖 探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。

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    华为云KYONL2CG 华为云KYONL2CG 时间:2021-05-20 10:39:35 云小课 VPC 华为云KYON(Keep Your Own Network)企业级云网络解决方案,打造极简敏捷的上云之路,助力企业极简规划,敏捷迁移,无缝融合,是企业上云的不二选。解决方

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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