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数据库中字段的物理化
2. 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能消耗。 3. 选择高效数据类型。 4. 字段的约束 DEFAULT:如果能够从业务层面补全字段值,就不建议使用DEFAULT
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GaussDB查看表字段_GaussDB查看表所在节点_高斯数据库查看表字段-华为云
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数据库中表的物理化
询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和当前表。历史表是冷数据,可以放在低速存储上;当前表是热数据,使用高速存储。历史表可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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