华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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机密文件泄露 场景 1 某员工在离职前隐瞒公司有意下载了大量机密文件，文件流出，招致重要客户严重投诉。老板震怒，部门负责人、HR 和相关人等怎么做才能免受牵连？ 使用石墨文档设置「文件安全预警」，自定义风险项阈值。如果有员工短期内做出导出、打印或开启共享开关等异常操作的次数达到设定值

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让看直播的人能够同步看到PPT。 但小目目自己不太会一些复杂的剪辑软件，也没有充足的预算专门找个人来剪辑视频。 【方案】 通过云速直播平台，小目目一个不懂剪辑的人，也可以对直播视频快速编辑。他在进行回放设置的时候，进行了 视频编辑 ，剪辑时通过视频条上的标注点能够同步看见对应PPT内容。

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业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型场景中，用于计算与分析的数据仓库服务 GaussDB (DWS)，是实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助GaussDB(DWS)Express将查询分析扩展至 数据湖 。 华为云数据上云方案，可实现贯

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GaussDB(DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。

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是否过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制服务 提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。

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是否过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制 服务提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。

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迁移，可在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延，当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。 图8 迁移进度总览 说明：时延 = 源库当前系统时间 - 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1、源端数据库的抽取； 2、经过网络的传输；

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对多张表的数据进行连接汇总非常普遍。 为了表示跟OLTP的数据库（database）在数据量和复杂度上的不同，一般称OLAP的操作对象为数据仓库（data warehouse），简称数仓。数据库仓库中的数据，往往来源于多个数据库，以及相应的业务日志。 MySQL等OLTP数据库能处理OLAP业务吗？

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reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。

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线下活动取消、延期？线上沙龙会议直播，超详细操作指南！ 超详细活动清单来了！如何筹办一场大型会议直播活动？ 直播活动全攻略！高质量的产品发布会怎么做？ 10招教你搞定一场绝佳的企业内部员工活动直播！ 这6个亮点小操作，让你的直播活动可以事半功倍！

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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD

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增量迁移 查看更多 时间宏变量使用解析 HOT 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 查看更多 事务模式迁移 当 CDM 作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。

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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程

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API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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