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iptables:社区传统的kube-proxy模式,完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则,非增量式更新会引入一定的时延,大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs:主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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项目管理做的好,这套免费模版少不了
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
