数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 数据仓库适合哪些场合使用

    改变着我们的生产生活。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时

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  • 7天玩转数据仓库(DWS)

    3、DWS支持多种客户端开发接口,使得开发人员轻松方便的操作DWS数据库。 4、介绍数据导入导出的方式,轻松实现数据传输,并分析其加载数据的性能。 5、介绍DWS + CDM + OBS 的数据上云解决方案,让数据真正流动起来。 6、提供(DWS + BI)海量数据分析可视化方案。 7

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  • 数据仓库服务DWS快速入门

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  • go语言逆向技术之---恢复函数名称算法

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  • 数据仓库DWS核心技术优势

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  • 数据仓库和Hadoop大数据平台对比

    华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间:2020-09-24 14:45:50 广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统,它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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  • 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?

    的性能在极端场景下并未比单机数据库好 数据如何存储到数据仓库服务? LibrA、GaussDB AGaussDB(DWS) 是什么关系? 计费说明:计费项 产品定位 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) Hive在功能上有哪些差别? 创建用户并授权使用GaussDB(DWS):示例流程

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  • “垃圾”回收算法的三个组成部分

    华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3.

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  • 云硬盘应用场景:数据仓库

    华为云计算 云知识 云硬盘应用场景:数据仓库 云硬盘应用场景:数据仓库 时间:2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

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  • Greenplum数据仓库架构及特点介绍

    √高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时

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  • 数据仓库服务的应用场景

    系统的平滑迁移。 兼容传统数据仓库 DWS支持SQL 2003标准,兼容Oracle的部分语法和数据结构,支持存储过程,可常用BI(business intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 安全可靠 DWS支持 数据加密 ,同时可 数据库安全 服务对接,保证云上

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  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

    ,分发任务; BYNET:在PE和AMP之间传送消息; AMP:管理数据库,磁盘进行交互; Teradata数据仓库特点 Shared-nothing MPP架构; 线性扩展; 灵活的配置; 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负

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  • 数据仓库发展现状及发展趋势

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    兼容传统数据仓库 GaussDB(DWS)支持SQL 2003标准,兼容Oracle的部分语法和数据结构,支持存储过程,可常用BI(business intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密,同时可数据库

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  • 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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