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试卷管理是管理考试的试卷模板，这个模板是用于创建考试使用，在学生加入考试的时候，以当前的模板为学生创建一个考试。 点击左侧菜单【试卷管理】进入到当前的试卷模板页面。 注意：如果当前试卷关联考试，则试卷不允许删除。如果当前试卷关联的任何考试正在进行中，则试卷不允许编辑修改。 3、考试管理

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数量来源于教师是否有分配判阅考试，管理员可以查看全部的考试。 1、考试列表 阅卷用户点击左侧考试管理中【考试判阅】按钮，可以查看当前已发布的所有考试的学生提交情况。 2、考试交卷详细 阅卷老师可以查看通过查看详细进入到考试的学生提交页面，查看当前考试的学生提交结果以及当前的得分情况。

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应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度； 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分

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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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的性能在极端场景下并未比单机数据库好 数据如何存储到数据仓库服务？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS) 是什么关系？ 计费说明:计费项 产品定位 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 与Hive在功能上有哪些差别？ 创建用户并授权使用GaussDB(DWS):示例流程

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华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。 课程大纲 第1章 DWS概述 第2章 SQL进阶（中级） 第3章 数据库对象设计与管理 第4章 数据库安全 管理 第5章 集群管理与运维(中级) 华为云开发者学堂

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参加组织考试。 1、考试中心 学生可以查看消息中心接收到的组织考试的推送，也可以通过个人中心【在线考试】查看当前未参加的考试列表，未交卷考试列表，已提交的考试列表和已判阅的考试列表。 2、开始考试 学生可以通过消息中心推送的消息进入到考试引导页面或者是选择未加入的任意考试开始考试。

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筑起统一的大数据计算平台。 立即购买 管理控制台 帮助文档 数据仓库服务迁移类型 IoT数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓与标准数仓的差异 数仓类型 适用场景 产品优势 功能特点 从 OBS 并行导入数据

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√高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时

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系统的平滑迁移。 兼容传统数据仓库 DWS支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 安全可靠 DWS支持 数据加密 ，同时可与数据库安全服务对接，保证云上

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，分发任务； BYNET：在PE和AMP之间传送消息； AMP：管理数据库，与磁盘进行交互； Teradata数据仓库特点 Shared-nothing MPP架构； 线性扩展； 灵活的配置； 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负

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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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兼容传统数据仓库 GaussDB(DWS)支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库

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[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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解决方案： DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持与Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务，确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值： 在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化，

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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