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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;
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智慧教育项目系统架构与技术架构
,来保证平台的高弹性、高性能: 部署机制采用“多中心+多节点”的部署策略,通过实现多个中心节点之间的动态互备,来保证系统的可靠性、可用性: 利用 Kubernetes 更方便地管理跨机器运行容器化的应用,确保容器间聚合性及适应治理策略性,并能快速解决跨机器容器之间的通讯问题: 通
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DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么
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DWS安全_数据仓库服务安全_DWS数据安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略
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容器技术的出现
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CDN的缓存技术
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业务数据上云的趋势分析
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大数据分析学习与微认证
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容器的技术特点和技术优势?
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Docker技术和VM技术相比的优势
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传统数仓在大数据时代的劣势
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数据湖治理中心DGC是什么
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发:技术、范式与工具
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调用GaussDB(DWS) API接口_数据仓库服务调用API_如何调用API_在DWS中调用API
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
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云原生的技术趋势
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容器技术出现的背景