数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

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  • 推理模型的迁移与调优

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  • 框架管理器离线模型生成介绍

    出原始模型的网络结构、权重参数,再通过图的表示法,由统一的中间图(IR Graph)来重新定义网络结构。中间图由计算节点和数据节点构成,计算节点不同功能的TBE算子组成,而数据节点专门接收不同的张量数据,为整个网络提供计算需要的各种输入数据。这个中间图是由计算图和权值构成,涵盖

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  • 框架管理器离线模型加载介绍

    文件,再调用执行环境的存储接口申请内存,并将模型中算子的权重拷贝到内存中;同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源,并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行,一个执行句柄下可以多个执行流,不同执行流中包含AI Core或AI

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    提供业务服务的专用Region。 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。

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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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    GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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