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什么是数据仓库
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数据仓库服务的应用场景
用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更
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为什么要使用数据仓库
另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数
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企业版DAS的功能特点
4. 操作审计 变更SQL的风险识别;业务审核控制;变更执行时的数据库水位自动检测;大数据表的数据清理; 5. 提效率降成本 灵活的安全风险和审批流程自定义;库上的业务Owner和DBA角色的赋权,将低风险的库变更操作流程下放到业务主管,降低企业的DBA人力成本。 文中课程 更
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数据库系统的特点
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标准化DAS的功能特点
院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操
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GaussDB(for MySQL)的架构和特点
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NoSQL的技术特点有哪些
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云数据库的特点有哪些
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务价格
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数据库系统的发展特点
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数据库概念模型的特点
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容器的技术特点和技术优势?
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当今时代的计算特点是什么
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数据仓库和数据库的区别是什么
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适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB
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WAF有什么特点
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数据仓库服务快速入门