业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型场景中，用于计算与分析的 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)，是实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助GaussDB(DWS)Express将查询分析扩展至 数据湖 。 华为云数据上云方案，可实现贯

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数据库的基本特征是：数据结构化， 数据共享度高，冗余度低，易于扩展； 数据独立性高。 结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。

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易扩充：因为要考虑整体系统的需求，形成有结构的数据，所以数据库系统弹性高，易于扩充，可以适应多种要求。 3、数据独立性高。 物理独立性：应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。数据的物理存储特性有数据库管理系统管理，用户程序不需要了解，应用程序只需要处理逻辑结构，数据的物理存储改变时，应用程序不用改变。

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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通用型（推荐） 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 侧重对成本、性价比要求较高的场景。   独享型（推荐） 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受

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数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS （MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。

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OBS 与MRS配合使用。如果您已经在使用MRS处理大型数据存储，则可同时使用GaussDB(DWS)SQL on OBS来查询这些数据，而不会影响MRS任务。 查询服务、数据仓库和复杂的数据处理框架都各得其所，分别用于不同的领域。您只需要为任务挑选适当的工具即可。 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object

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华为云计算 云知识 Hive Hive 时间：2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了

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所有企业数据进行统一存储，包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。 来自华为全球产业展望(GIV)报告显示，到2025年，全球企业应用云化率将达

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GaussDB(DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。

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Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 Hive体系结构： 用户

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据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。

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数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也

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需求，形成有结构的数据，所以数据库系统弹性高，易于扩充，可以适应多种要求。数据独立性高，物理独立性，数据的物理存储特性有数据库管理、系统管理，用户程序不需要了解，应用程序只需要处理逻辑结构，数据的物理存储改变时，应用程序不用做出变化，逻辑独立性，数据库的数据逻辑结构改变时，用户程

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1、应用程序管理数据：数据需要应用程序自己设计，定义和管理，没有相应的软件系统负责 数据管理 工作。应用程序中不仅要规定数据逻辑结构，还要设计物理结构，包括存储结构，存取方法，输入方式等，程序员负担非常重。非程序员无法使用计算机系统。 2、数据不共享：数据面向应用程序的，一组数据对应一

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数据库逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图。 说明： Tablespace，即表空间，是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。

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多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥

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、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 裸金属服务器支持挂载云硬盘，解决了传统物理服务器受限于本地硬盘容量的问题。支持共享云硬盘，由多台服务器并发读写访问，满足您企业核心系统集群部署的需求。

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reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。

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参考模型的层次是什么？ 时间：2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层：主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，以实现比特流的透明传输。在OSI参考模型的底部。常用设备包括网卡、集线器、

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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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