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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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数据仓库DWS核心技术优势
ussDB产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性;
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
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云硬盘应用场景:数据仓库
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科研项目管理用OA,全过程、多维度科学化管理-下
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数据仓库发展现状及发展趋势
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析