分析场景。 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

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使数据更具可视化。通过将数据转化为可视化图表和仪表盘形式，用户可以更清晰地了解数据的变化和趋势，从而更准确地分析情况。 节省决策时间。BI可视化系统可以提供即时更新的数据，迅速反映最新的业务情况，帮助用户及时做出决策。 自助式的数据分析。BI可视化系统提供了用户自定义报表和查询数据的功能，使用户能

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资金利用率。3. 提升供应链管理能力：通过仓网平台多维度管理、敏捷供应链管理等功能，实现供应链的协同运作和优化，提高供应链的响应速度和灵活性。4. 提供数据驱动的决策支持：通过库存共享、订单分析等功能，提供实时的数据分析和报表，帮助企业进行决策和优化运营策略。5. 实现统仓共配：

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如何配置 CS V数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种：

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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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在SQL详情页查看下方的“SQL列表”，找出在此时间段内select模板执行耗时大于2s的数据库dblog_test。 图3 SQL列表 步骤7 登录当前实例，选择 数据管理 控制台的“库管理”页签。并选择步骤6中的数据库名称。单击“查看表详情”。检查表格中索引数量、数据容量等信息 图4 查看表详情 步骤8

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华为云计算 云知识 文档管理秘籍 | 7个功能，多维度助力企业实现文档备份恢复，追溯泄密责任人 文档管理秘籍 | 7个功能，多维度助力企业实现文档备份恢复，追溯泄密责任人 时间：2022-11-22 16:53:28 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 当企业内含有重要文件，您是否曾被以下问题困扰：

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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB

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Pro涵盖了整个系统的开发周期，包括事务进程、分析、动态模型、组件和布局等非功能操作。 5. 高精度图表：这款软件还增加了大量的新元素，如新元素浏览器，可以快速查找和使用，并驱动模型的其他方面。它还拥有精简的图表样式，让利益相关者都能轻松理解。 6. 强大的图标渲染引擎：SparxSystems Enterprise

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分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型

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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。

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支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数

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为灵活匹配高速发展的业务诉求，FusionInsight MRS 也提供了丰富的组件： 在多表复杂关联场景，大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景，ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 在时序分析方面，专业的 时序数据库 Io

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分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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理规则相结合，构建基于组织结构的流程体系。 ● BPM 与表单业务一体化： BPM 与 CAP4 表单业务无缝融合，协同规则的本质 = 权限 + 流程 + 表单。表单是组织日常工作及沟通过程中常用到的信息载体，如：物料加工单、合同审批单、费用申请单、采购申请单、请假申请单等，通过

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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为了打造一款成熟、可商用的虚拟化引擎，我们需要站在客户实际使用场景角度出发，系统性、端到端地设计一款安全、易用、易运维、可扩展的数据虚拟化引擎。 实践经验表明，上图中3、4、5、6点是决定一款数据虚拟化引擎能否满足业务实际需求、能否高效上线业务的关键。 HetuEngine架构 HetuEngi

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统管理中进行生产记录，些记录可以在在制品管理及看版与报表管理中进行统计分析。请注意，模治具管理及维修保养是选购模块，若未购买，该模块就不会出现在画面上。 1.机台稼动管理 机台设备是企业生产的重要产能资源，设备的稼动率越高，表示生产的成本较低，因此机台的稼动率必须即时的监控与统计

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