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MRS的架构
成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务,可以极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署,其部署、管理和运维复杂度较高。 MRS集群管理提供了统一的运维管理平台,包括一键式部署集
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智能数据湖运营平台的功能
度权限策略,可满足不同的授权需求。针对不同的用户,DAYU提供了管理者、开发者、运维者、访问者四种不同的角色,各个角色拥有不同的权限。 数据安全 针对规范设计、数据服务等关键流程,DAYU提供了审核流程。 数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。
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