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数据湖
利用率达86%,数据利用率将剧增至80%,全球年数据增量将快速增长到2025年的180ZB,全球数字经济GDP将达23万亿美金。数据成为新生产资料,智能成为新生产力,要充分挖掘数据经济价值,企业需要构建领先的数据基础设施,从而打通数据供应全流程,使能数据与业务全连接,提升业务敏捷性。对数据的加工处理通常包括“采-
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大数据分析学习与微认证
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【云小课】EI第29课 大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏
16:47:17 云小课 背景信息 大数据时代的到来,大数据、云计算和人工智能等新技术应用不断深化,为数据的深度挖掘及分析提供了强有力的支撑,大数据中蕴含的巨大价值被逐步挖掘出来。然而,一系列信息泄露事件的曝光,使得数据安全越来越受到广泛的关注。各国各地区逐步建立健全和完善数据安全与
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻
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