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数据仓库适合哪些场合使用
程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统中，周期性的（小时，天，周）数据会被生产，搬迁，聚合，关联，通过多个步骤产生最终的数据结果集。批量数据处理一般需要动用多个数据处理脚本或任务协同工作，一般都具备容错和重启的功能。企
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7天玩转数据仓库（DWS）
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数据仓库服务DWS快速入门
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数据仓库DWS核心技术优势
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 相关推荐 阅读指引 阅读指引 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？
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云硬盘应用场景：数据仓库
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针对SAP HANA数据库，EVS提供优于认证指标2到5倍的性能，且共享盘支持HANA集群HAF保证数据库高可用，华为已经通过了SAP HANA的认证，用户可以放心在华为云上部署SAP HANA数据库，并能在使用过程中获得华为云和SAP的技术支持。 在部署数据仓库的应用场景，使用E
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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DBaaS；用户可以将该平台用于各种用途，例如存储、管理和检索数据。 已有服务器，怎么使用 Oracle Database 镜像？ 登录云控制台，对服务器进行【切换操作系统】操作，切换过程中在【市场镜像】搜索 Oracle Database 云原生数据库 Oracle Database优点是什么 1、高性能：Oracle
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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数据仓库服务的应用场景
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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调用GaussDB(DWS) API接口_数据仓库服务调用API_如何调用API_在DWS中调用API
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请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从GaussDB(DWS) API的URL中获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口，https的默认端口为443。 Content-Type（必选）： 发送
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数据仓库发展现状及发展趋势
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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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数据仓库的功能_数据工坊软件方案_数据分析处理平台
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[喜报]DWR荣获2021年数据管理解决方案金奖 [博客]Data+，打工人的数据处理“智能王” 管理控制台 帮助文档 什么是数据工坊 数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现图像、视频、文档、图片等数据处理业务。
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数据库中数据的特点
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云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间：2021-05-20 15:35:05 数据库 数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录，可以是数字，也可以是文字、图形、图像、音频、视频等，有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库，是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点
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视频直播中延迟(时延 delay)和抖动的区别
