数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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    华为云计算 云知识 数据仓库适合哪些场合使用 数据仓库适合哪些场合使用 时间:2020-09-24 14:43:28 商业智能系统,数据仪表盘,探索式和交互式数据分析,批量数据处理等都是数据仓库的强项。 商业智能系统 商业智能系统也就是一般所指的BI系统。数据仓库普遍的使用场景就是

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  • 数据仓库服务DWS快速入门

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  • 云数据迁移服务的工作原理

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  • 云数据迁移服务有什么优势

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  • 华为云数据迁移服务购买视频教程

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  • CDM有哪些安全防护

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  • MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_华为云

    副本等能力打造一个高效、可靠、安全的计算环境。 2、数据采集 数据采集提供了数据接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用 云数据迁移 云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。

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  • 云数据迁移

    Migration,简称CDM)是一个实现多种数据源之间数据相互迁移的服务,支持公有云内部数据迁移、公有云与本地数据相互迁移。 产品优势 支持多种异构数据源:支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高:基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化,并针对特定数据源写入做了专项优化,迁移效率高。

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  • 华为云Stack智能数据湖湖仓一体方案,大数据一站式SQL分析技术

    0的技术理念实施了HetuEngine顶层架构设计,这一点决定了HetuEngine从一开始就是为云服务化、“湖仓一体”而生。统一的云服务在带来极简操作和极致运维体验的同时,也为引擎的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三大维度,HetuEngine分别具有如下架构优势:

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  • 数据仓库DWS核心技术优势

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  • 云硬盘应用场景:数据仓库

    华为云计算 云知识 云硬盘应用场景:数据仓库 云硬盘应用场景:数据仓库 时间:2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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  • 什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点

    DS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI 用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据

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  • DLV的优势

    。 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、 数据湖探索 、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 数据可视化 DLV 数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富

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  • MRS的架构

    据多副本等能力打造一个高效、可靠、安全的计算环境。 数据集成 数据集成提供了数据接入到MRS集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集

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  • 数据治理中心_数据集成_免费版及试用活动-华为云

    切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。 多种数据源支持 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 活动规则 活动规则 参与条件: (1)已完成华为云注册及企业/个人实名认证的用户;

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  • DLV的功能

    视化开发平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 我的数据 通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置,支持如下数据源: 对象存储服务(OBS) 数据仓库服务(DWS) 数据湖探索(DLI)

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