数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

    操作简单,适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时,通过调用JDBC驱动的CopyManager接口,从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式,具有业务数据无需落地成文件的优势。

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  • 数据仓库服务的应用场景

    分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。

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  • 数据仓库发展现状及发展趋势

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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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    goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

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  • 迁移实施的关键指标: 业务中断时间

    迁移工作时提供方法论上的参考。 迁移实施的关键指标: 业务中断时间 下图主要从离线迁移和在线迁移的对比上相对形象的做了迁移过程中,业务流程及业务停机时间的展示。 停机时间 = 最后一次数据增量同步时间 + 业务切换时间 业务切换:选在业务量最低时进行,最大幅度降低业务切换对用户感受的影响

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    提高了数据查询和分析的性能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价

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  • 域名备案需要多少时间

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